> pmpt

사용 가이드

pmpt 시작에 필요한 모든 것

설치

$ npm install -g pmpt-cli

Node.js 18 이상 필요. CLI와 MCP 서버 모두 포함.

추천

AI가 알아서 다 해줍니다

MCP를 연결하면 AI가 자동으로 기획, 저장, 의사결정 기록, 퍼블리시까지 — 당신은 만들기에만 집중하세요. 가장 좋은 pmpt 경험.

  • AI가 매 마일스톤마다 상세한 설명과 함께 자동 기록
  • 기획, 저장, 퍼블리시 — 모두 대화로 처리
  • 풍부한 개발 로그로 더 높은 품질 점수

설정

pmpt mcp-setup

AI 도구용 pmpt MCP 서버 자동 설정. 바이너리 경로를 감지하고 설정을 작성합니다 — nvm PATH 문제를 해결합니다.

Usage: pmpt mcp-setup 
$ pmpt mcp-setup
# pmpt-mcp 경로 감지 → AI 도구 선택 → 완료!
pmpt-mcp

AI 도구 연동용 pmpt MCP 서버 실행 (Claude Code, Cursor 등). pmpt 설치 시 함께 포함되어 별도 설치 불필요.

Usage: pmpt-mcp 
# pmpt 설치 시 pmpt-mcp도 함께 설치됩니다:
npm install -g pmpt-cli

# .mcp.json에 추가:
{
  "mcpServers": {
    "pmpt": { "command": "pmpt-mcp" }
  }
}

MCP 도구

pmpt_plan_questions

사용자에게 대화로 물어볼 기획 질문 목록 조회

Usage: pmpt_plan_questions
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
# AI가 질문을 받아 사용자에게 하나씩 대화로 질문
pmpt_plan

수집된 답변으로 AI 프롬프트와 프로젝트 문서 생성

Usage: pmpt_plan
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • projectName — 프로젝트 이름
  • productIdea — 핵심 제품 아이디어
  • coreFeatures — 주요 기능 (쉼표 구분)
  • additionalContext — 추가 컨텍스트 (선택)
  • techStack — 선호 기술 스택 (선택)
# 답변 제출 → plan.md, pmpt.md, pmpt.ai.md 생성
pmpt_save

기능 완료, 수정, 마일스톤 후 상세 요약과 함께 스냅샷 저장

Usage: pmpt_save
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • summary — 수행한 작업의 상세 설명
# AI가 작업 완료 후 자동으로 호출
pmpt_update_doc

기능 체크오프, 진행 노트 추가, 누락된 버전 요약 보충

Usage: pmpt_update_doc
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • completedFeatures — 완료된 기능 이름 배열
  • progressNote — 스냅샷 로그에 추가할 상세 노트
  • snapshotVersion — 버전 라벨 (생략 시 자동 생성)
# "사용자 로그인" 기능 완료 후 자동 체크
pmpt_log_decision

아키텍처/기술 의사결정과 이유 기록

Usage: pmpt_log_decision
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • title — 결정 제목
  • reasoning — 결정 이유
# "SQLite 선택 — 서버리스 환경" 기록
pmpt_read_context

프로젝트 전체 컨텍스트 읽기 (계획, 문서, 히스토리, 품질)

Usage: pmpt_read_context
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • includeDocsContent — 문서 전문 포함 여부 (기본값: true)
# 새 세션 시작 시 AI가 프로젝트 상태 파악
pmpt_status

추적 파일, 스냅샷 수, 품질 점수 확인

Usage: pmpt_status
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
# AI가 작업 시작 전 프로젝트 상태 확인
pmpt_history

git 커밋 정보와 함께 버전 히스토리 조회

Usage: pmpt_history
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • limit — 반환할 최대 스냅샷 수 (최신순)
# AI가 최근 버전의 변경사항 확인
pmpt_diff

두 버전 비교 또는 버전과 현재 작업본 비교

Usage: pmpt_diff
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • v1 — 첫 번째 버전 번호
  • v2 — 두 번째 버전 (생략 시 작업본과 비교)
# AI가 v1과 현재 작업본 비교
pmpt_edit_plan

기존 계획 필드 수정 (productIdea, coreFeatures, techStack 등). plan.md와 pmpt.ai.md를 재생성하며 pmpt.md 진행상황은 보존

Usage: pmpt_edit_plan
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • projectName — 새 프로젝트 이름 (선택)
  • productIdea — 새 제품 아이디어 (선택)
  • coreFeatures — 새 핵심 기능 (선택)
  • techStack — 새 기술 스택 (선택)
  • additionalContext — 새 추가 컨텍스트 (선택)
# productIdea를 영어로 변경:
pmpt_edit_plan(productIdea: "A Chrome extension...")
pmpt_quality

품질 점수 및 퍼블리시 준비 상태 확인

Usage: pmpt_quality
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
# AI가 퍼블리시 가능 여부 확인
pmpt_publish

pmptwiki.com에 프로젝트 퍼블리시 (pmpt login 1회 필요)

Usage: pmpt_publish
Options:
  • projectPath — 프로젝트 루트 경로 (기본값: cwd)
  • slug — 프로젝트 슬러그
  • description — 설명 (선택)
  • tags — 태그 배열 (선택)
  • category — 카테고리 (선택)
  • productUrl — 제품 URL (선택)
  • productUrlType — git 또는 url (선택)
# 완성된 프로젝트를 pmptwiki에 퍼블리시

MCP 워크플로우

$ pmpt mcp-setup # 최초 1회 설정
# AI 도구를 시작하세요 — 나머지는 AI가 알아서:
# 기획 → 개발 → 저장 → 퍼블리시
$ pmpt login # 퍼블리시용 인증 (최초 1회)